在科技飞速发展的当下，建模仿真技术成为推动各行业创新的关键力量。MODELICA作为一种先进的建模仿真语言，正引领着技术变革的潮流。5月13日，由Modelica协会、南京远思智能科技有限公司、达索系统中国联合主办的MODELICA建模技术研讨会系列活动(上海站)完美启动。本次研讨会邀请MODELICA协会主席DIRKZIMMER博士分享MODELICA的技术发展战略趋势和流体、机械等领域的最新建模技术。同时邀请行业的技术精英，共同探讨MODELICA技术在多领域的前沿应用，为来自汽车制造、能源电力、航空航天、工业自动化等行业客户，输出宝贵的知识与经验。
中国制冷空调工业协会常务副秘书长刘晓红女士在致辞中表示，希望通过聆听Modelica协会主席德克·齐默博士等国际专家的深度分享，以及与在座技术精英的思想碰撞，共同解锁Modelica技术在低碳系统设计、智能能效管理等场景的创新应用，为制冷空调行业“双碳”目标的实现注入新动能。她还强调，中国制冷空调工业协会将继续秉承“务实创新，和谐发展”理念，推动建模仿真技术与企业研发生产的深度融合，助力构建更具竞争力的产业生态。
Modelica协会主席德克·齐默博士以《面向严格，稳健和可扩展的Modelica》为主题，从物理理论的基础理论入手剖析了Modelica机理建模的理论依据并介绍了过去二十年来Modelica专家所做的各种尝试。然后提出实现稳健仿真的技术方案。这对热流体建模，机械系统建模等领域实现新的技术突破提供了新的理论基础。并指出新的建模思想有助于推进基于GPU计算架构上的系统仿真。德克·齐默博士在他分享的第二个主题《ThermoFluidStream库的介绍应用》中系统阐述了基于Modelica语言的社会建模思想/协同建模范式(Social Modeling Paradigm)开发的热流体模型及其应用。该模型库以非因果建模为核心，通过模块化组件(如含热力学状态方程的理想气体模型、集成热端口的热流壁面组件)实现复杂热工水力系统的微分代数方程结构化降阶与多领域能量端口合。
特灵科技黄冬平博士以瞬态模型在基于模型的控制设计中的应用为主题，介绍了特灵空调瞬态模型的开发和应用现状。并通过实际案例探讨了如何利用瞬态模型在产品开发的不同阶段提高开发效率，节约开发时间和成本。
达索系统大中华区CATIA系统工程行业咨询顾问张晶重点介绍了DYMOLA 2025x在建模效率、仿真性能、FMI/SSP兼容性、多语言支持等方面的重大提升，详细解析了新模型库TIL-Suite替代方案，并展示了DYMOLA实际应用案例包括氢动力eVTOL飞行器和节能建筑仿真。向参会嘉宾展现了DYMOLA可以为跨行业多物理场建模提供更强大、更灵活的解决方案。
远思智能CTO/首席科学家高锐博士在《汽车三电系统建模仿真》报告介绍了汽车三电热管理的技术路径。并进一步介绍了采用ThermoFluid Stream库与标准库的差异。初步的测试结果表明新的技术带来很大的仿真速度提升。
美的资深工程师祝用华博士介绍了美的智能家居的业务情况和创新研究，特别是基于DYMOLA的仿真实验室打造与应用实践。祝博士指出，美的智能家居领域基于打造下一代高效制冷解决方案的目标，构建了可复用的全屋冷热系统及冰箱仿真平台。通过模块化的建模方式，可以变换多种组合，并通过Web访问式低门槛在线仿真平台实现快速定制和开发，帮助研发和开发团队提升设计效率、拓宽创新边界。最后，祝博士分享了多个智能空调、冰箱的应用案例，展示了仿真实验室对美的智能家居产品设计水平的有力提升。
南京工业大学副教授殷亮博士介绍的Modelica控制模型，融合先进建模与智能算法，推动排风热回收系统从传统向数字化转型。它依托Modelica多物理场建模，嵌入设备特性曲线，结合Optimica优化框架，实现多变量协同优化，极致能效提升，还构建一体化范式，助力绿色建筑产业升级。
远思智能董事长徐爱国博士以AI在系统建模仿真中的应用为主题，介绍了多种机理和AI互补形式分类，包括机理辅助的AI训练，AI辅助的机理建模，AI和机理混合建模，以及机理约束下的AI训练。并针对每个分类进行了案例讲解和演示。
主题分享后的的圆桌讨论中，专家围绕“第一性原理与生成式AI融合建模"及“工业数据价值挖掘"两大议题展开深度探讨，包括企业在机理结合AI应用实践情况，当前的挑战和困惑，如何有效利用企业数十年积累的试验与用户数据等相关话题。
